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  �(jīng)�(jì)要聞
金融�(yè)大模型迎來商�(yè)化落地關(guān)鍵期
日期�2025.08.11 資訊來源:經(jīng)�(jì)參考報(bào) 瀏覽人次�4611
 日前,來自行�(yè)�(xié)會、頂尖高�、重要金融機(jī)�(gòu)及領(lǐng)先科技企業(yè)的專家學(xué)者圍�“金融大模型的�(chuàng)新路�、應(yīng)用挑�(zhàn)及未來趨�”展開了深度研討。研討會由中國人民大�(xué)國際貨幣研究所與金融科技50人論壇聯(lián)合主�,騰訊研究院與中國人民大�(xué)金融科技研究所共同�(xié)辦�

去年以來,各界對大模型應(yīng)用十分關(guān)�。如何更好地將人工智能和金融�(lǐng)域契�,成為當(dāng)前各方關(guān)注的重點(diǎn)�

騰訊研究院聯(lián)合畢馬威在會上發(fā)布了�2025金融�(yè)大模型應(yīng)用報(bào)告:體系落地,價(jià)值共生》(以下簡稱“�(bào)�”)的核心研究成果�

�(bào)告指�,經(jīng)過近兩年的實(shí)�,金融業(yè)的大模型�(yīng)用已�“為了AI而AI”的技�(shù)�(yàn)證階段轉(zhuǎn)向以商業(yè)�(jià)值為�(dǎo)向的“體系化深�”。一個顯著的變化�,投入產(chǎn)出比已超越技�(shù)先�(jìn)�,成為機(jī)�(gòu)�(yīng)用大模型的核心衡量標(biāo)�(zhǔn)。大模型的應(yīng)用目前正呈現(xiàn)兩大趨勢:一是從�(nèi)部提效向核心�(chuàng)收領(lǐng)域加速轉(zhuǎn)�,在智能理財(cái)助理、財(cái)富管�、保�(xiǎn)代理人等客戶觸達(dá)場景中已率先�(shí)�(xiàn)突破;二是從單純的效率工具向深度參與決策的協(xié)作伙伴升級,以智能體(Agent)為代表的應(yīng)用新形態(tài)正在重構(gòu)投研等領(lǐng)域的人機(jī)�(xié)作模�,展�(xiàn)出重塑行�(yè)的巨大潛力�

�(bào)告認(rèn)�,全球大模型�(fā)展不再是單一的技�(shù)競賽,而是呈現(xiàn)出技�(shù)迭代、資源升�、價(jià)值深化與生態(tài)競合交織的復(fù)雜格局。面對這一趨勢,金融機(jī)�(gòu)在擁抱技�(shù)紅利的同時,也面臨著高價(jià)值數(shù)�(jù)資源碎片�、戰(zhàn)略規(guī)劃與�(jià)值導(dǎo)向不清晰、技�(shù)迭代對組織和人才升級需求迫切等多重挑戰(zhàn)。為�(yīng)對這些挑戰(zhàn),構(gòu)�“�(shù)�(jù)、技�(shù)、應(yīng)�、組�”四位一體的能力框架,將成為金融�(jī)�(gòu)在未來人工智能范式革命中贏得先機(jī)的關(guān)��

國家金融與發(fā)展實(shí)�(yàn)室副主任楊濤�(rèn)�,在宏觀層面上,需要圍�“防風(fēng)�(xiǎn)、強(qiáng)�(jiān)�、促�(fā)�”這一核心金融�(fā)展思路。在中觀層面上,行業(yè)要圍繞宏觀層面�(guān)注的重點(diǎn)展開工作。要有效防范人工智能金融�(yīng)用中可能出現(xiàn)的新型風(fēng)�(xiǎn)挑戰(zhàn),更好地將人工智能大模型的新技�(shù)�(yīng)用到�(fēng)控中,在智能�(fēng)控等核心�(yè)�(wù)�(lǐng)域識�、控制和�(yīng)對風(fēng)�(xiǎn)。在�(qiáng)�(jiān)管的視角�,核心抓手需要從�(xiàn)場監(jiān)管向算法�(jiān)管轉(zhuǎn)�。在促�(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的視角下,金融�(yè)要研究通過人工智能大模型提升邊際效�、降低成�、改善流程,以此提升可持�(xù)�(fā)展能�。在微觀層面,要�(guān)注大模型“三駕馬車”的形�。一是生成式大模型從僅限于內(nèi)容生成逐漸拓展到多模態(tài)的形式中。二是智能體成為大模型落地的一個重要載�,從過去的對話機(jī)器人向自動的任務(wù)�(zhí)行者轉(zhuǎn)變。三是MCP(模型上下文�(xié)議)通過�(xié)議標(biāo)�(zhǔn)�,實(shí)�(xiàn)大模型工程化、生�(tài)化的�(jìn)一步互�(lián)互通與落地�

中國人民大學(xué)社會科學(xué)高等研究院(深圳)執(zhí)行院�、國際貨幣研究所副所長宋科就金融大模型應(yīng)用存在的問題提出思�。他表示,目�,金融大模型已經(jīng)開始更好地應(yīng)用到更廣泛的�(lǐng)�,通過降低成本和提升效率在非金融決策層面發(fā)揮越來越大的作用。但能否真正觸及深層次的資源配置、風(fēng)�(xiǎn)管理、交易結(jié)算、價(jià)格信�、激勵機(jī)�、資本分割等金融功能值得�(guān)注。為了推動金融大模型更好地發(fā)揮數(shù)�(jù)要素功能,一要做好數(shù)�(jù)確權(quán),在此基�(chǔ)上讓大模型更好地深入私域�(shù)�(jù),從各個垂直領(lǐng)域的大數(shù)�(jù)中得到有效補(bǔ)�;二要明確數(shù)�(jù)要素對于宏觀�(jīng)�(jì)增長的重要�,未來要更好地拓展大模型�(yīng)用,將大�(shù)�(jù)的價(jià)值功能發(fā)揮到最�;三要關(guān)注金融大模型能否改變金融人才培養(yǎng)模式,未來的金融科技人才培養(yǎng),尤其是大模型、大�(shù)�(jù)�(qū)動下的金融科技人才培養(yǎng),需要基于技�(shù)�(qū)�,而不是金融與科技的簡單融�。這需要在培養(yǎng)理念、培�(yǎng)方案和培�(yǎng)模式上�(jìn)行大�(diào)��
免責(zé)聲明:本文僅代表作者本人觀�(diǎn),與全球礦產(chǎn)資源�(wǎng)無關(guān)� 文章�(nèi)容僅供參考,不構(gòu)成投資建�。請讀者僅作參�,并請自行承�(dān)全部�(zé)��
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